Banyak konsep mempunyai dua dimensi, bahasa sehari-hari dan teknikal. Inilah yang berlaku dengan tag "margin of error".

Dalam pengertiannya setiap hari

Jika seseorang mengatakan bahawa terdapat "tidak ada margin untuk kesilapan" mengenai sesuatu projek, mereka menunjukkan bahawa mereka tidak boleh membuat apa-apa kesilapan atas apa-apa sebab. Sebaliknya, jika dia mengatakan bahawa "dia mempunyai margin kesalahan kecil" dia berkomunikasi bahawa kesilapan yang mungkin tidak mempunyai akibat yang serius. Kita harus ingat bahawa makna margin bergantung pada konteks bahasa yang digunakannya.

Dalam statistik

Statistik adalah alat matematik yang membolehkan membuat pengukuran pada sebarang jenis skop. Dengan itu, kita dapat mengetahui data konkrit mengenai aspek-aspek yang berbeza, seperti demografi, trend pengundian, penyakit dan sebagainya. Fakta penting bagi kajian statistik adalah untuk menubuhkan tahap kesilapan atau margin ralat sampel.

Margin kesilapan adalah, ringkasnya, ralat terbesar yang mungkin berkaitan dengan data berangka

Dalam pengertian ini, terdapat dua jenis margin kesalahan, mutlak dan saudara. Yang pertama merujuk kepada pengukuran tepat sesuatu. Dengan cara ini, jika objek sebenarnya 15 cm tetapi apabila kita mengukurnya, kita membuat kesilapan dan menentukan bahawa ia mengukur 14.9 cm, margin ralat mutlak ialah 0.1 cm (ini menunjukkan pengurangan antara pengukuran sebenar objek dan pengukuran yang dibuat daripadanya).

Kesalahan relatif ditetapkan seperti berikut: nilai mutlak dibahagikan dengan nilai sebenar. Melanjutkan dengan contoh terdahulu, nilai mutlak adalah 0, 1 cm dan nilai sebenar ialah 15 cm, jadi ralat relatif adalah seperti berikut: 0, 1: 15, yang sama dengan 0.00666 cm.

Margin statistik ralat dalam kaji selidik sosiologi

Jenis pengiraan ini digunakan secara meluas dalam penyediaan tinjauan di mana pendapat rakyat mengenai beberapa aspek realiti diukur, misalnya penilaian mereka terhadap calon atau cadangan politik. Walaupun statistik adalah alat yang neutral dan objektif, dalam praktiknya, maklumat yang diberikannya tidak selaras dengan realiti fakta-fakta.

Dengan cara ini, soalan berikut boleh ditanya: kenapa pengukuran statistik jenis sosiologi menimbulkan banyak kesilapan? Soalan ini mempunyai dua jawapan yang mungkin:

1) beberapa statistik telah "dimasak", jadi hasil akhir mereka tidak cukup menyatakan apa yang mereka berniat untuk diukur dan

2) responden tidak selalu mengatakan kebenaran, sehingga jawapan mereka tidak membenarkan mengetahui realiti masalah.

Foto: Fotolia - get4net - euroneuro