Dalam statistik kebarangkalian, ruang sampel ditakrifkan sebagai satu set semua hasil yang mungkin diperoleh dengan menjalankan eksperimen rawak (yang mana hasilnya tidak boleh diramalkan).

Penamaan ruang yang paling umum ialah dengan huruf Greek omega: Ω. Antara contoh contoh ruang sampel yang kita dapat mencari hasil melambungkan duit syiling di udara (kepala dan ekor) atau melemparkan mati (1, 2, 3, 4, 5 dan 6).

Ruang sampel berganda

Dalam banyak eksperimen, mungkin terdapat beberapa ruang sampel mungkin wujud bersama, meninggalkan orang yang melakukan percubaan untuk memilih yang paling sesuai dengan minat mereka.

Contohnya adalah percubaan melukis kad dari dek poker 52-kad standard. Oleh itu, salah satu daripada ruang sampel yang boleh ditakrifkan ialah saman yang berbeza yang membentuk geladak (spade, kelab, berlian dan hati), manakala pilihan lain boleh menjadi pelbagai kad (antara dua dan enam, misalnya ) atau angka-angka di dek (jack, queen dan king).

Orang juga boleh bekerja dengan penerangan yang lebih tepat tentang kemungkinan hasil eksperimen dengan menggabungkan beberapa ruang sampel yang banyak (mengambil angka dari tongkat hati). Dalam kes ini, ruang sampel tunggal akan dijana, yang akan menjadi produk Cartesian dari dua ruang terdahulu.

Sampel ruang dan taburan kebarangkalian

Beberapa pendekatan untuk statistik kebarangkalian mengandaikan bahawa hasil yang berbeza yang boleh diperolehi daripada eksperimen selalu ditakrifkan supaya mereka semua mempunyai kebarangkalian yang sama berlaku.

Walau bagaimanapun, terdapat eksperimen di mana ini benar-benar rumit, sangat kompleks untuk membina ruang sampel di mana semua keputusan mempunyai kebarangkalian yang sama.

Contoh paradigma ialah membuang tampalan di udara dan memerhatikan berapa kali ia jatuh dengan ujungnya atau naik. Hasilnya akan menunjukkan asimetri yang jelas, jadi mustahil untuk menunjukkan bahawa kedua-dua hasil mempunyai kebarangkalian yang sama terjadi.

Simetri kebarangkalian adalah yang paling biasa apabila menganalisis fenomena rawak, tetapi itu tidak bermakna bahawa ia sangat membantu untuk dapat membina ruang sampel di mana hasilnya sekurang-kurangnya hampir sama, kerana keadaan ini adalah asas untuk memudahkan pengiraan kebarangkalian. Dan ia adalah bahawa, jika kesemua hasil kemungkinan eksperimen mempunyai kebarangkalian yang sama berlaku, maka kajian kebarangkalian sangat dipermudahkan.

Foto: iStock - Moncherie