Sebagai parameter yang ditakrifkan pemboleh ubah dan pemalar yang muncul dalam ungkapan matematik, yang merupakan variasi yang menimbulkan penyelesaian yang berbeza dari masalah. Dengan cara ini, parameter mengandaikan perwakilan berangka jumlah besar maklumat yang diperoleh daripada kajian pembolehubah. Pengiraannya biasanya dijalankan melalui formula aritmetik yang telah disediakan sebelum ini daripada data yang diperoleh daripada populasi.

Dalam bidang pengaturcaraan komputer, penggunaan parameter jangka digunakan secara meluas, digunakan untuk merujuk kepada sifat intrinsik suatu prosedur.

Mengapa parameter penting?

Apabila ahli matematik menganggap kajian pembolehubah, dia perlu menghadapi pelbagai data yang dibentangkan dalam cara yang tidak diselaraskan. Atas sebab ini, kerja awal dengan maklumat ini adalah perlu, mengurangkan dan memesan, untuk bekerja dengan cara yang lebih mudah dan lebih berkesan.

Walaupun kepekatan data awal dalam parameter memerlukan kehilangan sebahagian daripada maklumat yang terkandung di dalamnya, ini sangat dikompensasikan dengan dapat membuat perbandingan antara sampel atau membenarkan pencirian data.

Parameter statistik utama

Dalam statistik, tiga kumpulan utama parameter boleh dibezakan: kedudukan, penyebaran dan bentuk.

Pengukuran kedudukan memungkinkan untuk mengenal pasti nilai di mana data kebanyakannya dikumpulkan. Terdapat dua jenis parameter penyebaran: kecenderungan utama (min, mod dan median) dan kedudukan tidak berpusat (percentile, decile dan kuartil).

Sebaliknya, langkah penyebaran berfungsi untuk meringkaskan pengedaran data. Masalah dengan parameter ini adalah bahawa mereka tidak mencukupi dalam diri mereka sendiri dengan memaksimumkan maklumat, jadi ia perlu disertakan dengan parameter aksesori lain yang memberikan maklumat tentang heterogenitas data.

Antara parameter penyebaran yang paling menonjol adalah varians, sisihan piawai, koefisien variasi, dan pelbagai.

Akhirnya, parameter bentuk menunjukkan bentuk histogram data, perwakilan yang paling umum adalah dari loceng Gaussian. Di sini kita harus menyerlahkan pekali skewness dan kurtosis.

Selain itu, terdapat parameter statistik lain yang digunakan untuk tujuan tertentu, seperti indeks Gini untuk mengukur ketidaksamaan.

Foto: iStock - mediaphotos / Jovanmandic